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gocheck8月13日检测样例:基于区间数和灰色关联分析的承包商资格预审方法

2014年08月13日 论文检测样例 ⁄ 共 788字 ⁄ 字号 暂无评论 ⁄ 阅读 514 views 次

gocheck检测前原文:

承包商选择决策[27]。 Hwang和Yoon[28]利用多属性分析选择承包商。在多属性分析模型中,属性为可量化的承包商特性,属性分的总和即为承包商得分。此模型的局限性是有些属性无法量化,只能按主观判断进行评分。 Nguyen[29]等引入了模糊集理论进行承包商选择,该理论可以评价不确定的和主观的多指标因素,针对承包商选择

承包商选择决策[27]。 Hwang和Yoon[28]利用多属性分析选择承包商。在多属性分析模型中,属性为可量化的承包商特性,属性分的总和即为承包商得分。此模型的局限性是有些属性无法量化,只能按主观判断进行评分。 Nguyen[29]等引入了模糊集理论进行承包商选择,该理论可以评价不确定的和主观的多指标因素,针对承包商选择

gocheck检测后相似论文片段:

利用多属性分析(MAA,Multi—attribute analysis)来选择承包商,在多属性分析模型中,属性都是可供量化的承包商的特性,各个属性得分的综合即承包商的总得分。此模型最大的局限是很多定性的属性无法量化,只能依靠评价人员的主观判断。之后,0.Moselhi和A.MartinnelliD33等将多属性效用理论(MAUT,Multi—attribute utility theory)用到承包商的选择中来。多属性效用理论是多属性分析

利用多属性分析(MAA,Multi—attribute analysis)来选择承包商,在多属性分析模型中,属性都是可供量化的承包商的特性,各个属性得分的综合即承包商的总得分。此模型最大的局限是很多定性的属性无法量化,只能依靠评价人员的主观判断。之后,0.Moselhi和A.MartinnelliD33等将多属性效用理论(MAUT,Multi—attribute utility theory)用到承包商的选择中来。多属性效用理论是多属性分析

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