gocheck检测前原文：
变量和自变量为线性关系时，他是一种特殊的线性模型。最简单的是一元线性回归，即模型为，这里是自变量，是因变量，是随机误差，通常按既定随机误差的均值为，方差为（），与的值无关。若进一步假定随机误差遵从正态分布，就叫做正态线性模型。一般情况，若有个自变量和一个因变量
变量和自变量为线性关系时，他是一种特殊的线性模型。最简单的是一元线性回归，即模型为，这里是自变量，是因变量，是随机误差，通常按既定随机误差的均值为，方差为（），与的值无关。若进一步假定随机误差遵从正态分布，就叫做正态线性模型。一般情况，若有个自变量和一个因变量
gocheck检测后相似论文片段：
变量为线性关系时,它是一种特殊的线性模型。最简单的情形是一个自变量和一个因变量,且它们大体上有线性关系,这叫一元线性回归,即模型为Y＝口+6Ⅸ+占,这里X是自变量,Y是因变量,￡是随机误差,通常假定随机误差的均值为O,方差为仃2(盯2大于O)仃2与X的值无关。若进一步假定随机误差遵从正态分布,就叫做正态线性模型。一般的情形,差有k个自变量和一个因变量,因变量的值可以分解为两部分:一部分是由自变量的影响,即表示为自变量
变量为线性关系时,它是一种特殊的线性模型。最简单的情形是一个自变量和一个因变量,且它们大体上有线性关系,这叫一元线性回归,即模型为Y＝口+6Ⅸ+占,这里X是自变量,Y是因变量,￡是随机误差,通常假定随机误差的均值为O,方差为仃2(盯2大于O)仃2与X的值无关。若进一步假定随机误差遵从正态分布,就叫做正态线性模型。一般的情形,差有k个自变量和一个因变量,因变量的值可以分解为两部分:一部分是由自变量的影响,即表示为自变量
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