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gocheck论文检测5月28日检测样例:基于Trace变换的人脸特征提取技术研究

2014年05月28日 论文检测样例 ⁄ 共 678字 ⁄ 字号 暂无评论 ⁄ 阅读 608 views 次

gocheck论文检测前原文:

检测算法进行了研究。本文采用的是一种基于肤色信息和五官眼睛、鼻子、嘴的粗略定位的人脸检测算法。该算法首先Anil K.Jain 的 Cb 、 Cr 椭圆聚类方法进行了改进,使用改进的算法先进行肤色提取,通过分析肤色区域的信息,对人脸区域进行预检测,确定了人脸的可能区域然后根据眼睛、鼻子、嘴的粗略定位,进一步确定了人脸的检测区域。 (1) 首先是进行肤色

检测算法进行了研究。本文采用的是一种基于肤色信息和五官眼睛、鼻子、嘴的粗略定位的人脸检测算法。该算法首先Anil K.Jain 的 Cb 、 Cr 椭圆聚类方法进行了改进,使用改进的算法先进行肤色提取,通过分析肤色区域的信息,对人脸区域进行预检测,确定了人脸的可能区域然后根据眼睛、鼻子、嘴的粗略定位,进一步确定了人脸的检测区域。 (1) 首先是进行肤色

gocheck论文检测后相似论文片段:

区域的检测(图3(C))。本文采用了一种基于肤色信息和眼睛粗略定位的人脸检测算法¨…,该算法检测速度快、定位效率高。其对Anil K.Jain的cb、cr椭圆聚类方法进行了改进,用改进的算法进行肤色提取,经过肤色区域的分析,对人脸区域进行预检测,确定人脸可能的区域,然后再根据眼睛的粗略定位进一步确定人脸区域

区域的检测(图3(C))。本文采用了一种基于肤色信息和眼睛粗略定位的人脸检测算法¨…,该算法检测速度快、定位效率高。其对Anil K.Jain的cb、cr椭圆聚类方法进行了改进,用改进的算法进行肤色提取,经过肤色区域的分析,对人脸区域进行预检测,确定人脸可能的区域,然后再根据眼睛的粗略定位进一步确定人脸区域

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